Inteligência Eleitoral

Entenda o que desperta interesse e como os candidatos repercutem no ambiente digital

A Inteligência Digital Eleitoral, desenvolvida pelo Insppe, é uma ferramenta de monitoramento que transforma dados de buscas e conversas públicas na internet em informações sobre a presença e a repercussão digital dos candidatos. O Insppe utiliza técnicas de Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural para acompanhar duas dimensões complementares do ambiente digital: o que desperta a atenção das pessoas e como os candidatos estão repercutindo nas conversas online.

Para isso, a plataforma combina dados de buscas no Google com informações provenientes de manifestações públicas no X, oferecendo indicadores sobre interesse de busca, participação nas conversas e sentimento associado às publicações.

Análise de Interesse — Google Trends

A análise do Google Trends permite acompanhar a evolução do interesse relativo de busca pelos candidatos ao longo do tempo. A partir das buscas realizadas no Google, o Insppe monitora periodicamente a participação de cada candidato no interesse de pesquisa, possibilitando visualizar quem ganhou ou perdeu atenção digital nas últimas semanas. Além da evolução temporal, são analisados indicadores como participação relativa nas buscas, crescimento ou redução do interesse, picos de procura e comparação entre candidatos.

Exemplo de Análise de interesse pelo Google Trend nas últimas 3 semanas

Assim, é possível responder perguntas como: quem concentra maior interesse de busca neste momento? Quem mais cresceu nas últimas semanas? Quando ocorreram os principais picos de interesse? Como a atenção digital está se distribuindo entre os candidatos?

Análise de Sentimento — Rede Social X (antigo Twittter)

A análise de sentimento monitora manifestações públicas no X relacionadas aos candidatos e utiliza técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Inteligência Artificial para identificar o conteúdo e o tom das conversas. As publicações são classificadas em quatro categorias:

  • Positiva: expressa aprovação, elogio, satisfação ou posicionamento favorável em relação ao candidato.
  • Negativa: apresenta crítica, insatisfação, reprovação ou posicionamento desfavorável.
  • Neutra: possui caráter predominantemente informativo ou não apresenta avaliação positiva ou negativa claramente identificável.
  • Indefinida: não pode ser classificada com segurança pelo modelo, geralmente em razão de ambiguidade, sarcasmo, falta de contexto ou combinação de diferentes sentimentos.

Exemplo de Análise de sentimento na rede social X nas últimas Y semanas

A análise permite comparar a composição do sentimento associado aos candidatos e, principalmente, acompanhar como essa repercussão se modifica ao longo do tempo.

Uma visão integrada do ambiente digital

O diferencial está na combinação dos indicadores. As buscas mostram quem está despertando interesse e a análise de sentimento ajuda a compreender como essas conversas estão repercutindo. Com acompanhamento periódico, o Insppe transforma sinais digitais em inteligência, permitindo visualizar tendências, identificar mudanças e acompanhar a evolução dos indicadores ao longo do tempo.

Acompanhe o ambiente digital. Identifique mudanças. Entenda a repercussão. Transforme dados em inteligência.